家族第四代（同事 → 女娲 → 大师 → 私教）。把元 skill 框架从「蒸专家」翻转成「教你成为专家」——授人以渔。
- 工具引擎（纯标准库，35 测试全绿）
curriculum_builder.py— 先修 DAG 拓扑排序 + 环/未知先修/重复 id 校验 → Dreyfus 分段 → 渲染curriculum.mdlearner_state.py— 进度 / 错题 / SM-2-lite 间隔重复 / 打卡，原子写、注入式日期install.py— 四宿主安装器 ·self_test.py— 全样本回归
- 元 skill 内容
SKILL.md— phases 0-5 工作流prompts/— intake + 8 路调研 + 来源规范 + synthesis + quality_checkreferences/pedagogy-framework.md— 学习科学核心（Dreyfus / Bloom / 刻意练习 / 间隔重复 / 合意难度）references/skill-template.md—{skill}-learn产物模板
- 六个端到端样本
prototypes/—rust-learn(15) /linear-algebra-learn(13) /english-reading-learn(12) /weight-loss-learn(13) /skincare-learn(13) /fitness-learn(13)，均 novice→competent、三层齐全、DAG 经引擎校验；weight-loss-learn/skincare-learn/fitness-learn是非认知（生理+行为）技能，演示框架的「诚实降级」（医学/动作/自报转线下） - 开源打包 — README（中/英）+ ROADMAP + LICENSE + MIT
quality_check.py+validation_gate.py— 把prompts/quality_check.md的 10 项 rubric 落成可跑代码（加权 accept/reject）source_verifier.py— URL 自动判类 + 黑名单强拦截（fork master-skill）update_skill.py— Phase 0C 增量刷新（SLOW_UPDATE 保护教学法 + 先修图）
- 官网（Next.js「点开就能试学」）— 在线和各技能的私教对话
- 调女娲.skill 蒸「最会教这门的名师」教学风格，嵌进
sub-skills/ cli/— 把课程物化成可跑的练习套件（drill runner）- PyPI 打包 + GitHub Action 定时刷新
- 框架不设硬边界，但样本从甜区起步 —— 对标 master-skill 从 LLM-agent-infra 起步往外扩。
- 天花板 = 胜任 —— 私教不吹「成为专家」；精通靠多年真实实践。
- 静态课程 / 动态档案分离 —— 课程进 git、可共享；
learner-state.json私人、不进 git。这是「真私教」跟「ChatGPT 列计划」的分水岭。